Co robimy
Integrujemy AI w całej firmie — od narzędzi, których ludzie używają codziennie, po warstwę operacyjną, która firmą zarządza. Nie jednorazowe szkolenie, nie narzędzie z półki. Bierzemy odpowiedzialność za wdrożenie i za rezultat.
Integrujemy AI w całej firmie tak, aby naprawdę pracowała i zarabiała na dłuższą metę — na stacku Microsoftu i Anthropica. Technologii nie wystarczy kupić. Musi pracować — a to już nasza robota.
Wysyłając, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych.
Wyprowadzamy AI z narzędzia aż do warstwy operacyjnej Twojej firmy.
Integrujemy AI w całej firmie — od narzędzi, których ludzie używają codziennie, po warstwę operacyjną, która firmą zarządza. Nie jednorazowe szkolenie, nie narzędzie z półki. Bierzemy odpowiedzialność za wdrożenie i za rezultat.
W czterech warstwach, w pętli: Compass mapuje firmę, Launchpad uczy ludzi narzędzi, Orbit wdraża agentów do działania, Star buduje Twój własny rdzeń. Krok po kroku.
Hierarchia firmy się zmienia — z decydowania z góry na dół w pętlę, gdzie dane, ludzie i agenci trzymają tempo razem. Kto przejdzie na to wcześniej, zyskuje przewagę.
Możliwości AI podwajają się co kilka miesięcy, cena wydajności spada o rzędy wielkości, a praca się przegrupowuje. Przewagi, którą zbudujesz teraz, za dwa lata się nie nadrobi.
Firma produkcyjna, 600 pracowników. Jak podnieśliśmy adopcję AI z 17 do 78 % — krok po kroku, naszą drogą.

Nie jedno narzędzie — cała pętla na Microsofcie i Anthropicu. Zaczynamy od discovery i budujemy na zewnątrz.
Mapujemy, jak firma realnie działa, i określamy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Więcej o Compassie →Uczymy zespół naprawdę używać narzędzi AI — według ról, na realnych zadaniach.
Więcej o Launchpadzie →Wdrażamy agentów AI bezpośrednio w Twoje procesy — cyfrowi pracownicy 24/7.
Więcej o Orbicie →Wyrasta Twój własny rdzeń operacyjny — dane zostają i decydują.
Więcej o Star →Każda branża ma inne rutyny. Pokażemy konkretnie, co u Ciebie AI przejmie — i jak Twoja firma będzie wyglądać po wdrożeniu w porównaniu z tym, jak działa dziś.
Dyspozytura, śledzenie przesyłek, oferty cenowe, komunikacja z przewoźnikami, fakturowanie i reklamacje.
Pokaż branżę →Dokumentacja, planowanie i kontrola, protokoły z narad, przenoszenie notatek do systemu.
Pokaż branżę →Raporty i analizy danych, dokumentacja serwisowa, materiały dla zarządu i compliance.
Pokaż branżę →Oferty cenowe i kosztorysy, zapytania do podwykonawców, dzienniki budowy i raporty.
Pokaż branżę →Przyjmowanie zgłoszeń, planowanie sprzątania i konserwacji, dyspozytura techników, raporty i fakturowanie.
Pokaż branżę →Spójna komunikacja do placówek, onboarding, zamówienia, raporty i standardy jakości.
Pokaż branżę →Pokażemy Ci, gdzie Twoja firma powinna zacząć — od zmapowania pracy po własny rdzeń Star.
Siadamy u Państwa w firmie i na żywo mapujemy, jak realnie pracujecie — role, rutyny, punkty decyzyjne. Znajdujemy, gdzie AI zarobi, i przygotowujemy ludzi na zmianę. Nie audyt, nie kontrola ludzi.
Brama wejściowa do adopcji AI — realizujemy ją na żywo bezpośrednio u Państwa.
Compass to żywa usługa realizowana na żywo bezpośrednio u Państwa. Zaczynamy od przygotowania na zmianę, a kończymy płynnym przejściem do treningu.
Wyjaśniamy zarządowi i zespołom, dlaczego adopcja AI nie zaczyna się od szkolenia ani licencji, lecz od zrozumienia pracy. Compass nie jest kontrolą ludzi ani audytem.
Rezultatzgrane kierownictwo i jasne zadanieZarząd otrzymuje ramy do podejmowania decyzji o AI, ustala governance i priorytety o najwyższym wpływie.
Rezultatlista priorytetów i propozycja roadmapyW prowadzonych rozmowach bezpośrednio w firmie mapujemy, jak praca naprawdę się odbywa — role, rutyny, wejścia i wyjścia, straty czasu, miejsca dla AI oraz granice, gdzie decyduje człowiek.
RezultatRole & Process AI Opportunity MapPropozycje weryfikujemy na Państwa danych i procesach — przepływy danych, compliance, gotowość zespołu.
Rezultatraport z audytu, AI readiness score i kandydaci na szybkie zwycięstwaKonkretne AI use cases według wartości i wykonalności — dla jakich ról, co przejmie AI, co pozostaje człowiekowi.
Rezultatroadmapa adopcji, od czego zacząć, oraz podstawa governanceCompass mówi, gdzie i dla kogo AI ma sens. Launchpad przekłada to na trening na Państwa własnej pracy.
Rezultatjedno płynne przejście Compass → LaunchpadŻadnego formularza na odległość. Jesteśmy u Państwa w firmie i mapujemy z Państwa ludźmi na żywo. Nie pytamy abstrakcyjnie — pytamy po ludzku.
AI nie wystarczy włączyć — trzeba je wdrożyć w pracę, rolę i środowisko firmy. Compass to ten pierwszy krok.
Tak właśnie pytamy. Nie o diagramy procesów, ale o to, czym realnie się zajmujecie — bo tam pokazuje się, gdzie AI pomoże, a gdzie ostatnie słowo ma człowiek.
Rezultatem Compassu jest sześć konkretnych rzeczy, z którymi od razu wchodzicie w adopcję AI.
Mapa Państwa pracy z zaznaczonymi miejscami, gdzie AI pomoże — i gdzie ostatnie słowo ma człowiek.
Dla jakich ról, co przejmie AI, co pozostaje człowiekowi, jaka jest wartość i kolejny krok.
Spriorytetyzowane kroki i jasna rekomendacja, od czego zacząć.
Gdzie firma stoi w danych, procesach i gotowości zespołu.
Zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w firmie.
Rekomendowane treści edukacyjne dopasowane do Państwa ról.
Po pierwszych wdrożeniach mierzymy ponownie — a zarząd widzi realną różnicę, nie wrażenie.
Już na początku ustawiamy baseline — czas, zadania rutynowe, adopcję i jakość wyników. Po pierwszych wdrożeniach mierzymy ponownie, a zarząd widzi realną różnicę, nie wrażenie.
Spotkanie strategiczne wyznacza kierunek, audyt robi z niego finalną roadmapę. Rezultatem nie jest slide deck, lecz mapa pracy, z którą wchodzicie do Launchpadu.
Compass mapuje teren. Launchpad uczy ludzi, Orbit wdraża agentów 24/7, a Star to własny rdzeń firmy. Każda warstwa przygotowuje następną.
Uczciwe odpowiedzi na to, co słyszymy najczęściej — bez upiększeń.
Siadamy u Państwa w firmie, mapujemy pracę i pokazujemy, gdzie adopcja AI ma się zacząć właśnie u Państwa. Potem płynnie przechodzimy do Launchpadu.
Nauczymy Państwa zespół używać AI w codziennej pracy — na żywo, według ról, na Państwa rzeczywistych zadaniach. Metodą odwróconej klasy, w ekosystemie Microsoft Copilot + Anthropic Claude. Nie jednorazowe szkolenie, ale program, który zostaje i oddaje czas.
Microsoft Solutions Partner · TD SYNNEX Destination AI
Nie zaczynamy od abstrakcyjnych use-case'ów AI, ale od zadań, które ludzie wykonują każdego dnia — e-maile, kalendarz, dokumenty. Eliminujemy rzeczy jałowe (przepisywanie danych do CRM, notatki, wprowadzanie faktur do systemu), aby został czas na pracę, która ma wartość.
Nie komunikujemy „zwiększymy efektywność" ani „zwolnimy". Komunikujemy: firma nie zapomina o Państwa zadaniach i czyni Państwa bardziej kompetentnymi.
Dlatego nie uczymy „funkcji AI", ale konkretnej pracy konkretnych ról — na zadaniach, które macie Państwo na biurku dziś.
Które firmy już sobie z tym poradziły, jak im to pomogło i czego z Enter nauczą się również Państwo. Referencje według działów.
My podchodzimy do tego inaczej — nie zajmujemy się teorią, ale Państwa rzeczywistymi bolączkami firmowymi, i budujemy nawyk, nie obecność.
Nie mierzymy obecności. Mierzymy, czego ludzie naprawdę używają miesiąc po szkoleniu.
Chcą Państwo tylko zasmakować podstaw? A może rozwinąć transformację AI na pełną skalę? Dopasujemy się do Państwa tempa — oto nasza logika, krok po kroku.
Siadamy z zarządem i ustalamy kierunek.
Wynikjasne priorytety i propozycja roadmapyMapujemy, gdzie dziś Państwo są i co da się od razu przyspieszyć.
Wynikraport z audytu, „AI readiness score” i kandydaci na szybkie automatyzacjeZespół uczy się praktycznie używać AI we własnych procesach.
Wynikmapa procesów, szablony i miniprojektySprzedaż, controlling, HR, produkcja, logistyka — każdy zespół osobno.
Wynikkonkretne narzędzia i procedury dla danego zespołuZ możliwości tworzymy konkretny plan wdrożenia.
Wynikbrief do wdrożenia automatyzacji (wspólnie z EnterIT)Jedno- lub dwudniowy warsztat, który schodzi aż do sedna aktualnych możliwości AI. Czas trwania 8–16 godzin, proporcje bezlitosne: minimum teorii, maksimum praktyki na Państwa rzeczywistych zadaniach.
Teorię i instrukcje studiują Państwo wcześniej, poza salą.
Wspólny czas poświęcamy pracy na Państwa rzeczywistych zadaniach.
Metodyka odwróconej klasy powstała wspólnie z Bohumilem Kartousem, czołowym czeskim ekspertem ds. edukacji.
4 godziny z zarządem firmy. Wynik: raport z audytu, „AI readiness score" oraz jasna rekomendacja dalszego postępowania.
Ścieżka nie jest sekwencyjna — zależy od roli i tempa danej osoby. Pięć poziomów, na których budujemy.
E-maile, kalendarz, proste dokumenty.
Znaleźć informację w dokumentach, podsumować spotkanie, research.
E-maile, projekty ofert, prezentacje.
Analiza danych w Excelu, planowanie, koordynacja między narzędziami.
Komunikacja kryzysowa, przygotowanie do trudnego spotkania, multi-source research.
Inne narzędzia, inne zadania. Proszę wybrać rolę, a zobaczą Państwo, co przy niej AI realnie przejmie.
To jest rdzeń, w którym pracujemy z Państwem każdego dnia. Enter jest zarówno Microsoft Solutions Partner, jak i Anthropic Partner — i wprowadzamy te narzędzia do rzeczywistej codziennej pracy Państwa ludzi.
Kotwica w środowisku, które firma już posiada — Microsoft 365: Outlook, Word, Excel, Teams, PowerPoint. AI bezpośrednio tam, gdzie ludzie realnie pracują, pod kontrolą i w perymetrze firmy.
Frontier model do wymagającego rozumowania — długie dokumenty, analiza, pisanie i złożone zadania, gdzie liczy się jakość i precyzja wyniku.
W trakcie programu rejestrujemy powtarzające się zadania. Zarząd następnie decyduje, które z nich przejmie agent AI — a Orbit wdroży je do eksploatacji.
Launchpad to pierwszy krok ku temu, aby AI weszła do eksploatacji. Ludzie nauczą się jej używać — a to, co robią powtarzalnie, staje się kandydatem do automatyzacji.
Tak powstaje płynne przejście: Launchpad uczy ludzi → Orbit wdraża agentów.
· case study
Firma produkcyjna zatrudniająca 600 pracowników. Przez program przeszło 120 osób, w tym zarząd — od strategii po poszczególne role. Klucz do adopcji z 17 do 78 %: edukacja według ról, odwrócona klasa i governance. Mierzone poprzez sygnały użycia i ankiety przed/po.
Nauczymy Państwa ludzi używać AI w ich własnej pracy — na żywo, według ról, z mierzalnym efektem.
Wirtualny zespół agentów AI szytych na miarę dokańcza konkretne zadania Państwa ludzi — natywnie w Państwa Microsoft 365, z człowiekiem przy decyzji. Nie chatbot, który doradza. Agent, który realnie wykonuje pracę.
Azure & Microsoft 365 native · dane w UE · gotowe na RODO i EU AI Act
Państwa ludzie spędzają godziny na powtarzalnym przygotowaniu — oferty, wyszukiwanie leadów, treści, notatki, analizy. Agent dokańcza tę pracę w minuty. Człowiekowi zostaje to, czego maszyna nie potrafi: decyzja, relacja, osąd.
Agent realnie wykonuje zadanie: generuje ofertę, znajduje i ocenia leady, stawia landing page, składa post. Działa 24/7, nie zapomina, trzyma kontekst całej firmy.
Orbit to trzeci krok: po zmapowaniu pracy (Compass) i adopcji AI do działania (Launchpad) przychodzi automatyzacja.
Agent wykona ciężkie przygotowanie za ułamek czasu i kosztów. Człowiek potem już tylko dopracuje i zdecyduje. (Poglądowe porównanie fazy przygotowawczej.)
Agent bierze Państwa manual brandowy, Państwa procesy, historię projektów i integracje (Microsoft 365, CRM, fakturowanie). Trenujemy go na Państwa danych i tonie — efekt brzmi jak Państwa firma.
Nie musicie wdrażać wszystkich pięciu agentów. Zaczynacie tam, gdzie boli najbardziej — a zespół rozszerzacie, gdy ma to sens.
Role nie powstały w laboratorium, ale z realnych firmowych zapotrzebowań.
Każdy agent realizuje wyznaczoną rolę. Role powstały z realnych firmowych zapotrzebowań, nie w laboratorium.
Agenci dzielą kontekst firmy przez wspólny workspace. Brain Agent nad nimi trzyma jakość i ciągłość — nie przenosicie danych ręcznie.
Działa w Azure z danymi w UE, compliance ready (RODO i EU AI Act). Osadzone w Entra ID, Outlooku, Teams i SharePoincie.
Nigdy „wyślij i miej nadzieję". Przy każdym agencie jest jasne, gdzie kończy się maszyna, a zaczyna człowiek.
Agent wykonuje ciężkie przygotowanie. Przy działaniach z konsekwencjami decyduje zawsze człowiek. Potem agent dociąga realizację.
Rozmawiacie z Brain Agentem jak z kompanem; rozdziela zadania, trzyma kontekst firmy i pilnuje ciągłości.
Przy każdym agencie jest jasne, gdzie kończy się maszyna, a zaczyna człowiek. Nigdy „wyślij i miej nadzieję".
Gdy agent nie jest pewny lub chodzi o nieodwracalne działanie, eskaluje do człowieka. Nic istotnego nie wysyła sam.
Co człowiek poprawi, agent zapamiętuje. Pamięć firmowa rośnie, efekty stają się dokładniejsze.
Człowiek: decyzja, relacja, osąd. Agent: przygotowanie, rutyna, wolumen.
Brain Agent trzyma zespół razem, czterej specjaliści wykonują pracę. Przy każdym: dlaczego, co robi i gdzie przekazuje człowiekowi.
Dlaczego: bez dyrygenta zespół agentów się rozsypie. Co robi: trzyma kontekst całej firmy, rozdziela i łączy zadania, pilnuje jakości i kierunku.
EfektZ ludźmi: jest Państwa głównym kompanem — przez niego sterujecie całym zespołem.Dlaczego: treści zżerają czas i mają zmienną jakość. Co robi: posty, karuzele graficzne, scenariusze wideo; trzyma manual brandowy, styl i ton.
EfektHandoff: marketingowiec zatwierdza i publikuje.Dlaczego: oferty i decki zajmują godziny w PowerPoincie. Co robi: z briefów i starych materiałów w minuty oferty cenowe, pitch decki i one-pagery szyte na miarę klienta.
EfektHandoff: handlowiec dopracowuje cenę i wysyła.Dlaczego: wyszukiwanie i kwalifikacja leadów to mrówcza praca. Co robi: leady według ICP, wzbogacenie o dane publiczne, scoring, zapełnia pipeline, wstępnie wypełnia e-mail z propozycją kontaktu.
EfektHandoff: handlowiec sprawdza i wysyła.Dlaczego: microsites i pierwsza linia zabierają moce przerobowe. Co robi: landing pages i microsites szyte pod brand + całodobowa asystentka (spotkania, pytania o cennik i usługi).
EfektHandoff: człowiek puszcza stronę live i przejmuje bardziej złożone zapytania.Połączy dane wewnętrzne, zwizualizuje KPI w dashboardach, pilnuje trendów i anomalii. Decyzje z liczb, nie z przeczuć.
Agenda fakturowa, parowanie płatności, kontrola kosztów, materiały do VAT. Połączenie z Fakturoid, iDoklad, Pohoda — pod nadzorem partnerskiej księgowej.
Forensyczny monitoring konkurencji, analiza ukrytych trendów i ekspercki materiał do trudnych decyzji strategicznych.
Pokażemy, gdzie opłaca się wdrożyć agenta jako pierwszego — i zbudujemy go na miarę w Państwa Microsofcie.
Z żywej usługi wyrasta Państwa własny mózg AI — on-premise, prywatny, zarządza firmą i orkiestruje agentów z Orbitu. AI bez adopcji to licencja bez wartości; Star zamyka tę różnicę własnością.
Compass → Launchpad → Orbit → Star · migracja on-premise tego samego
Trzy filary Star — dlaczego to coś więcej niż wynajęte narzędzie.
Państwa dane nie opuszczą Państwa infrastruktury. Pełna kontrola nad tym, co model widzi, a czego nie. Governance, audyt i compliance pozostają u Państwa.
Prywatny LLM on-premise, który zarządza firmą i orkiestruje Państwa agentów z Orbitu. Nie wynajęte narzędzie — rdzeń, który jest Państwa i uczy się tylko dla Państwa.
Z żywej usługi doradczej wyrasta rdzeń, który należy do Państwa. Koniec uzależnienia od dostawcy. Każdy miesiąc działania zwiększa przewagę, której nikt nie nadrobi zakupem licencji.
Duża część CIO przenosi obciążenia z chmury publicznej z powrotem pod własną kontrolę. Od sierpnia 2026 egzekwowany jest EU AI Act. Dla branż regulowanych — finanse, ochrona zdrowia, administracja publiczna — chmura często nie wchodzi w grę. Posiadane dane i posiadany mózg AI stają się kumulującą się przewagą — fosą, której konkurencja nie nadrobi zakupem licencji. Każdy miesiąc działania powiększa tę przewagę. Kto zacznie wcześniej, zbuduje przewagę, której za dwa lata już się nie dogoni.
Star to nie czarna skrzynka ani jeden wielki model. To czterowarstwowa architektura, którą prowadzą Państwo u siebie i której całość należy do Państwa. Oto co w niej naprawdę działa — bez buzzwordów.
Mózg, który decyduje, kto co robi. Przyjmuje zadanie, rozkłada je na kroki, przydziela właściwemu agentowi i pilnuje rezultatu. Ci sami agenci, których znają Państwo z Orbitu w Microsoft 365, raportują tutaj i stąd otrzymują instrukcje. Star jest dyrygentem, Orbit jest orkiestrą.
Jeden lub więcej modeli językowych dostrojonych do Państwa firmy, plus warstwa, która przed każdą odpowiedzią łączy je z Państwa dokumentami, umowami i bazami danych (RAG). Model nie odpowiada z pamięci — odpowiada z Państwa aktualnych danych i potrafi wskazać, z jakiego źródła zaczerpnął. Żadnych halucynacji o tym, co macie Państwo w regulaminie.
Sprzęt, na którym to stoi: serwery GPU do uruchamiania modeli oraz pamięć masowa na Państwa dane i ich indeksy. Stoi w Państwa centrum danych lub w Państwa prywatnej części centrum danych. Dane tu napływają, zostają przetworzone i nigdy fizycznie nie opuszczają Państwa perimetru. To różnica między własnością a wynajmem.
Warstwa, przez którą przechodzi każde żądanie i każda odpowiedź. Pilnuje, kto ma do czego dostęp, co modelowi wolno, a czego nie, i zapisuje ślad audytowy — kto o co pytał i co otrzymał. To warstwa, której zażąda compliance, audytor i EU AI Act. Bez niej AI w firmie nie ma czego szukać.
Pętla działa w firmie i prowadzi do Państwa własnego rdzenia Star. Przełączcie tryb i porównajcie: suwerenny rdzeń trzyma wrażliwe dane w domu, chmura publiczna pozwala im wyciec na zewnątrz.
Szybkie wdrożenie i topowe modele — właściwy wybór do ogólnych zadań. Przy wrażliwych danych poznanie firmy pozostaje jednak poza nią, a kontrola kończy się na granicy platformy. W branżach regulowanych to ograniczenie.
On-prem lub chmura prywatna. Dane zostają w domu, pętla uczy się dla firmy — nie dla dostawcy. Każdy miesiąc działania powiększa przewagę, której konkurencja nie nadrobi zakupem licencji.
Star to nie pudełko w obcym centrum danych, które się wynajmuje. To Państwo wybierają, gdzie rdzeń stoi i kto fizycznie ma dostęp do sprzętu. Trzy warianty, jedna zasada: dane pozostają u Państwa.
Rdzeń działa na serwerach w Państwa serwerowni, za Państwa firewallem. Dane nigdy nie opuszczają budynku, dostęp do sprzętu ma wyłącznie Państwa IT. Pasuje firmom, w których dane fizycznie nie mogą wyjść — finanse, ochrona zdrowia, sektor publiczny, obronność.
Dedykowana, izolowana przestrzeń u europejskiego dostawcy, która należy wyłącznie do Państwa — żadnego współdzielonego tenanta, żadnego dzielenia mocy. Odpada inwestycja we własny sprzęt, a kontrola nad danymi i modelem pozostaje po Państwa stronie. Dla firm bez własnej serwerowni, które i tak nie chcą iść do chmury publicznej.
Rdzeń i wrażliwe dane trzymają Państwo on-premise, a skokowe obciążenia i mniej wrażliwe zadania odciążają do chmury prywatnej. To Państwo decydują, które dane mogą przekroczyć perimetr, a które nie. Dla firm, które chcą zarówno suwerenności, jak i zdolności skalowania w szczytach.
Suwerenność to nie slogan, to lista cech, które obronią się przed audytorem i regulatorem. Co to konkretnie oznacza dla branż regulowanych.
Państwa dane, zapytania i wyniki pochodne pozostają wewnątrz Państwa perimetru i w UE. Nic nie jest wysyłane do obcego API, nic nie jest logowane poza Państwa infrastrukturą — każdy bajt mają Państwo pod kontrolą.
Egzekwowanie obowiązków EU AI Act zaczyna się w sierpniu 2026 i dotyczy także tego, gdzie i jak Państwa model działa. Własny rdzeń daje Państwu przejrzystość i kontrolę, których wynajęta chmura nie zaoferuje — zgodność udokumentujecie, a nie obiecacie.
Każde zapytanie, każda odpowiedź i każdy dostęp do modelu są rejestrowane — kto, kiedy, o co pytał i co otrzymał. Przy audycie lub incydencie mają Państwo pełny ślad, a nie czarną skrzynkę.
Dostęp do danych i zdolności rdzenia kontrolują Państwo według ról: handlowiec nie widzi wynagrodzeń, zewnętrzny współpracownik nie widzi umów. Model respektuje Państwa uprawnienia, nie omija ich — wrażliwe dane nie trafią do kogoś, kto nie ma do nich prawa.
Państwa dane nigdy nie trenują obcego modelu ani nie ulepszają obcego produktu. To, czego rdzeń nauczy się z Państwa działania, pozostaje Państwa przewagą konkurencyjną — fosą, która rośnie Państwu, a nie dostawcy.
Star to cel drogi, nie start. Każda warstwa przygotowuje grunt pod kolejną — a Star to ostateczna destylacja: własny mózg AI, który firma naprawdę posiada.
Firmy, które przejdą przez Compass, Launchpad i Orbit, mają fundament, by AI przestała być pozycją kosztową i stała się aktywem strategicznym. Star to endgame: mózg AI, który firma posiada, uczy się tylko dla niej i każdego dnia powiększa jej przewagę. Nie wynajęty model z uzależnieniem danych od dostawcy — rdzeń, który rośnie wraz z firmą i pozostaje, nawet gdy rynek się zmieni. To różnica, której za dwa lata już się nie dogoni. I ta różnica otwiera dziś jedno okno — dla tych, którzy zaczną.
Star to nie narzędzie, które się wynajmuje. To mózg firmy, który Państwo posiadają — uczy się tylko dla Państwa i z każdym miesiącem działania powiększa przewagę, której nikt nie nadrobi zakupem licencji.
Enter · faza 2 pętliO co pytają firmy rozważające własny rdzeń — i szczere odpowiedzi, bez upiększeń.
Star to wizja, do której prowadzi pętla. Pokażemy Państwu, gdzie dziś stoi Państwa firma i jaka jest realistyczna droga do własnego rdzenia — bez skrótów i bez nierealnych obietnic.
Nie agencja na odległość. Ludzie, którzy usiądą u Państwa, rozumieją Państwa działalność i zostaną przy tym — od pierwszej mapy pracy aż po własny rdzeń. To jest zespół stojący za Enter.

Zbudował sprawdzony biznes edukacyjny — 120+ firm, 800+ przeszkolonych osób, Microsoft Solutions Partner. Trzyma trzon lektorski, metodykę Flipped Classroom i prowadzi strategię oraz produkt.
„W roku 2026 jednorazowe szkolenie już nie wystarcza — AI musi być częścią pracy, z adopcją i mierzonym wpływem."

Zamienia potencjał AI na mierzalne wyniki poprzez audyty AI, hackathony i treningi. Szybka i trwała adopcja.

Praktyczne narzędzia AI do tworzenia treści, budowania marki osobistej i skutecznej komunikacji zespołów w sieci.

Konsultacje i wdrażanie AI w administracji publicznej i gminach — rozwiązania, które upraszczają obsługę spraw.

Przekazuje podstawy AI do codziennej praktyki — zrozumiale, praktycznie i z natychmiastową korzyścią.

21 lat w digitalu, założyciel Sentimelo. Etyczne AI i przygotowanie firm na EU AI Act, human-in-the-loop.

Techmates są naszym partnerem infrastrukturalnym dla wszystkich projektów, nad którymi pracujemy. Posiadają platformę Orgus — mapowanie procesów firmowych za pomocą AI, na której budowany jest Compass.
30 minut. Pokażemy, gdzie u Państwa AI zaoszczędzi najwięcej czasu — i jak to rozkręcić od mapowania po agentów.
Dyspozytornia, wycena zapytań, śledzenie przesyłek, komunikacja z przewoźnikami, fakturowanie — rutynę przejmą agenci AI, ludzie zajmują się wyjątkami i relacjami. Wyobraź sobie, jak Twoja firma działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełącz i porównaj: te same operacje, inny dzień.
Spedycja działa na e-mailu, telefonie i Excelu — a każde ogniwo łańcucha trzyma się dzięki człowiekowi, który ręcznie przepisuje dane z jednego miejsca do drugiego. Zapytanie przychodzi mailem, dyspozytor ręcznie przeklepuje je do systemu, obdzwania trzech przewoźników, czeka na wycenę i porównuje ją w głowie lub w zeszycie. Status przesyłki sprawdzacie telefonicznie, POD gubi się między kierowcą, biurem a fakturowaniem, a zanim dotrze podpisany papier, leży za nim niezafakturowany przejazd. Reklamacje rozwiązuje się przez dochodzenie w skrzynce mailowej, kto komu co napisał i kiedy. Cenniki i ceny umowne przewoźników są porozrzucane w wersjach plików i w głowach dyspozytorów — a gdy ktoś zachoruje lub odejdzie, odchodzi z nim kawałek pamięci operacyjnej. Wieczorem ktoś składa do kupy, co się w ciągu dnia załadowało, rozładowało i co zostało wiszące.
Z Enter dyspozytornia przestanie tonąć w przepisywaniu i telefonowaniu. Agenci pobiorą dane z zapytań, porównają wyceny i pilnują, by żadna przesyłka ani POD nie zostały wiszące — Wasi ludzie zamiast papierkowej roboty decydują o cenach, przewoźnikach i relacjach. Działa to natywnie w Waszym Microsofcie, dane pozostają w UE, a przy każdym kroku stoi Wasz człowiek.
Agent odczyta zapytanie z maila lub PDF — skąd, dokąd, waga, wymiary, termin — i założy je od razu w systemie bez ręcznego przeklepywania. Dyspozytor dostaje gotowy rekord do sprawdzenia i zaczyna zajmować się transportem, a nie przepisywaniem.
Agent zbierze ceny od przewoźników, dociągnie do nich umowne cenniki i przedstawi przejrzyste porównanie wraz z marżą. Zamiast liczenia w głowie i w Excelu w kilka minut widzicie, komu zlecić zlecenie i za ile.
Agent pilnuje przesyłek, zbiera statusy i sam powiadamia, gdy coś się zacina lub grozi opóźnienie. Ubędzie telefonów „gdzie to jest", a klient dostaje informację, zanim sam się odezwie.
Agent sparuje list przewozowy i POD ze zleceniem, dopilnuje brakujących podpisów i przygotuje podkład do fakturowania od razu, gdy przejazd jest gotowy. Pieniądze fakturują się wcześniej i nie pozostają wiszące za zagubionym papierem.
Agent odnajdzie do reklamacji cały ślad — zamówienie, komunikację, POD, czasy — i zbierze go w jedno miejsce. Wasi ludzie załatwią reklamację spokojnie i z podkładami w ręku, a nie szukając w skrzynce.
Nie zaczynamy od narzędzia, ale od Waszego procesu. Ta sama pętla co w każdej firmie — tylko szyta na Waszą branżę.
Na żywo zmapujemy dyspozytornię, przepływy przesyłek i rutyny. Znajdziemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
WynikAI Opportunity Map Waszego procesu.Dyspozytorzy i back-office uczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wynikzespół, który realnie używa AI.Wdrożymy agentów na dyspozytornię, tracking, oferty i komunikację — podłączonych do Waszych systemów.
Wynikcyfrowi pracownicy 24/7.Pokażemy konkretnie, co u Was przejmie AI i jaką da to różnicę.
Dokumentacja zleceń, planowanie, kontrola jakości, notatki z narad — rutynę wokół produkcji przejmą agenci AI, a mistrzowie i technicy wrócą do produkcji. Wyobraź sobie, jak Twoja firma działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełącz i porównaj: te same operacje, inny dzień.
W produkcji wciąż ręcznie się przepisuje. Z narady o planie produkcji powstaje notatka w zeszycie, ktoś wieczorem przeklepuje ją do systemu, a w tym czasie na hali pracuje się według papieru, który już nie obowiązuje. Dokumentacja techniczna istnieje w trzech wersjach na trzech dyskach i nikt nie jest pewien, która jest ta ostatnia — więc lepiej zadzwonić do konstruktora. Mistrz rano obdzwania, kto przyjdzie i czego brakuje na magazynie, zamiast zajmować się zleceniem. Reklamacje i protokoły jakości szuka się godzinami, bo są rozproszone w e-mailach i zdjęciach z telefonu. A raporty dla zarządu? Te w każdy piątek skleja się w Excelu z pięciu źródeł, często po godzinach pracy.
Z Enter informacje przestaną grzęznąć między halą, biurem a systemem. Notatki, dokumentacja i raporty powstają same i w tle, więc i mistrz, i dyrektor zajmują się produkcją, a nie papierami. Ludzie zostawiają sobie to, czego maszyna nie potrafi — decyzje, relacje z klientami i wyczucie zlecenia.
Agent wysłucha narady produkcyjnej, wyciągnie zadania, terminy i osoby odpowiedzialne i od razu założy je w systemie. Zamiast wieczornego przepisywania mistrz ma gotową notatkę i zadania w planie w ciągu kilku minut po zakończeniu.
Agent pilnuje wersji rysunków i dokumentacji technicznej, a na zapytanie znajdzie ostatnią obowiązującą wersję wraz z historią zmian. Konstruktor nie musi odbierać telefonu, a na hali nie pracuje się według starego rysunku.
Ze zdjęcia tablicy, ręcznego zapisku lub nagrania głosowego agent wydobędzie dane i wprowadzi je do ERP lub planu produkcji. Znika podwójne wprowadzanie i błędy z przepisywania, człowiek tylko sprawdza i potwierdza.
Agent sam pobierze liczby z produkcji, magazynu i ewidencji obecności i sporządzi tygodniowy raport w jednolitej formie. Piątkowe sklejanie Excela znika, zarząd ma wgląd w terminy i opóźnienia w dowolnej chwili, nie tylko w piątek.
Agent zbierze protokoły, zdjęcia i e-maile do reklamacji lub kontroli i przygotuje kompletny materiał. Wyszukiwanie, które wcześniej zabierało godziny, to kwestia chwili, a decyzję o reklamacji wciąż podejmuje człowiek.
Nie zaczynamy od narzędzia, ale od Twojego procesu. Ta sama pętla co u każdej firmy — tylko szyta na produkcję.
Na żywo zmapujemy dokumentację zleceń, planowanie i rutyny wokół produkcji. Znajdziemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Mistrzowie i back-office uczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wdrożymy agentów do dokumentacji, planowania, kontroli jakości i raportów — podłączonych do Twoich systemów.
Pokażemy konkretnie, co u Ciebie przejmie AI i jaką da to różnicę — co u Ciebie przejmie AI i jaką da to różnicę.
Raporty operacyjne, analizy danych, dokumentacja utrzymania ruchu, compliance — rutynowe przetwarzanie przejmą agenci AI, a kierownictwo decyduje na podstawie gotowych materiałów. Wyobraź sobie, jak Twoja firma działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełącz i porównaj: te same operacje, inny dzień.
Produkcja idzie, ale papiery doganiają ją z opóźnieniem. Mistrz na koniec zmiany przepisuje wartości z dziennika do Excela, technolog szuka wśród pięciu wersji jednej instrukcji procesowej tej obowiązującej i i tak nie jest pewien. Zgłoszenie niezgodności pisze się ręcznie, przechodzi przez trzy maile i zanim dotrze do decyzji, zmiana popołudniowa już się skończyła. Audyt albo kontrola się zbliża, a ktoś przez dwa dni składa dokumenty do kalibracji, kart charakterystyki i planu przeglądów z różnych folderów i segregatorów. Raporty dla kierownictwa powstają wieczorem, kiedy mistrz albo kierownik produkcji ręcznie sumuje przestoje, brakowość i zużycie energii, zamiast patrzeć, dlaczego rosną. A drobiazgi — przeterminowany przegląd, niezamówiona część zamienna, niedokończony zapis o utrzymaniu ruchu — przepadają gdzieś między linią, utrzymaniem ruchu a jakością, dopóki nie zamienią się w przestój.
Z Enter produkcja przestanie czekać, aż dogoni ją administracja. Agenci przejmą wydobywanie danych, sporządzanie zgłoszeń i składanie materiałów do audytu, dzięki czemu mistrz, technolog i kierownik produkcji mają liczby i powiązania od razu — i czas na decyzje, a nie na przepisywanie. Wszystko działa natywnie w Waszym Microsofcie, dane pozostają w UE, a człowiek jest przy każdym kroku, który o czymś decyduje.
Agent bierze zapisy ze zmiany, wartości z linii i dziennika i sporządza raport zmianowy oraz zapis niezgodności w jednolitej formie. Mistrz na koniec zmiany nie przepisuje — tylko sprawdza i zatwierdza, a kierownictwo ma raport jeszcze przed rankiem.
Agent pilnuje terminów przeglądów, motogodzin i cykli utrzymania ruchu, z wyprzedzeniem przypomina o zbliżającym się przeglądzie i przygotowuje zlecenie pracy oraz listę części. Zamiast nieplanowanych przestojów planujecie serwis wtedy, kiedy Wam pasuje — a część zamienna jest zamówiona na czas.
Agent zbiera świadectwa kalibracji, karty charakterystyki, protokoły przeglądów i zapisy ze szkoleń i składa je w jeden folder kontrolny zgodnie z wymogiem normy. Przygotowanie do audytu albo kontroli skraca się z dwóch dni do jednego przedpołudnia i niczego nie brakuje.
Agent na bieżąco ocenia pomiary, brakowość i zużycie energii i ostrzega, gdy wartość odchyla się od normy albo zaczyna rosnąć zużycie. Widzicie problem w chwili, gdy powstaje, a nie dopiero w miesięcznym raporcie — a zaoszczędzona energia i mniej braków idą wprost w koszty.
Agent znajdzie obowiązującą wersję procedury technologicznej albo instrukcji, dopilnuje zatwierdzania i przepisze zmianę wszędzie, gdzie dany dokument jest używany. Technolog ani operator już nie szukają wśród pięciu wersji tej, według której mają pracować.
Nie zaczynamy od narzędzia, tylko od Waszej działalności operacyjnej. Ta sama pętla co u każdej firmy — tylko skrojona pod Waszą branżę.
Na żywo zmapujemy przepływy danych, raportowanie i rutyny w procesach operacyjnych. Znajdziemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Produkcja i back-office uczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wdrożymy agentów do raportów, analiz danych, dokumentacji i compliance — podłączonych do Waszych systemów.
Pokażemy konkretnie, co u Was przejmie AI i jaką da różnicę — co u Was przejmie AI i jaką da różnicę.
Oferty cenowe i kosztorysy, zapytania do podwykonawców, dzienniki budowy i raporty — rutynę przejmą agenci AI, Ty budujesz. Wyobraź sobie, jak Twoja firma działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełącz i porównaj: te same operacje, inny dzień.
Rano przychodzi zapytanie, do wieczora ktoś musi je przeklikać, znaleźć podobne stare zlecenie, wyciągnąć ceny i sklecić ofertę w Excelu — a w tym czasie konkurencja zdążyła odpowiedzieć dwa razy. Przedmiar robót przepisuje się ręcznie z projektu, liczby mieszają się między wersjami i nikt nie jest pewien, czy kalkuluje na tej ostatniej. Kierownik budowy pisze dziennik wieczorem z pamięci i ze zdjęć w telefonie, faktury od podwykonawców walają się w mailu i w papierze, a fakturowanie grzęźnie, bo zanim się sparuje to, co realnie zrobiono na budowie, mija pół miesiąca. Oferty cenowe czekają na kosztorysanta, kosztorysant czeka na materiały od podwykonawców, podwykonawca się nie odezwał — a tymczasem na budowie rozwiązuje się zmianę, której nikt nie zapisał i przy fakturowaniu nikt o niej nie pamięta. Właściciel zna to uczucie, gdy wieczorem siedzi nad kosztorysami zamiast nad firmą i wie, że każdy stracony dzień przy ofercie to zlecenie, które wziął ktoś inny.
Z Enter oferta przestanie czekać, aż kosztorysant będzie miał wolny wieczór — agent pobierze dane z projektu, sporządzi przedmiar robót i wstępnie przygotuje kalkulację na podstawie Waszych dawnych zleceń, Wy decydujecie już tylko o cenie i marży. Dziennik budowy, faktury i zmiany na budowie trzymają się razem w jednym miejscu w Microsoft, więc nic nie spada między krzesła i fakturuje się według tego, co realnie zbudowano. Wasi ludzie spędzają czas na budowie i u klienta, a nie na przepisywaniu liczb między wersjami Excela.
Agent pobiera dane z zapytania i dokumentacji projektowej, odszukuje podobne stare zlecenie i wstępnie przygotowuje ofertę cenową z rozbiciem na pozycje. Wy ją sprawdzacie i decydujecie o marży zamiast budować ją od zera — i odpowiadacie szybciej niż konkurencja.
Agent czyta projekt i rysunki, sumuje obmiary i wyciąga pozycje do uporządkowanego przedmiaru, zamiast ręcznego przepisywania i liczenia w Excelu. Oszczędza kosztorysantowi godziny przy każdym zleceniu i zmniejsza ryzyko, że gdzieś zgubi się zero.
Agent rozsyła zapytania do podwykonawców według pozycji kosztorysu, pilnuje, kto się odezwał, a kto nie, i porównuje oferty w jednej przejrzystej tabeli. Wy widzicie różnice cenowe na pierwszy rzut oka i wybieracie, zamiast gonić za mailami.
Agent składa dzienny wpis ze zdjęć, wiadomości od ekipy i obecności oraz wstępnie wypełnia dziennik, który kierownik budowy tylko zatwierdza. Koniec wieczornego pisania z pamięci — a przy reklamacji lub sporze macie udokumentowane, co i kiedy działo się na budowie.
Agent paruje wykonane prace i otrzymane faktury od podwykonawców z kosztorysem oraz zwraca uwagę na zmiany i roboty dodatkowe, o których inaczej by zapomniano. Fakturuje się szybciej i dokładnie według tego, co zbudowano — pieniądze nie zostają zawieszone na budowie.
Nie zaczynamy od narzędzia, lecz od Waszych operacji. Ta sama pętla co u każdej firmy — tylko skrojona pod Waszą branżę.
Na żywo mapujemy tworzenie cen, zapytania i dzienniki w poprzek zleceń. Znajdujemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Zespół i back-office uczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wdrażamy agentów do ofert, dzienników, śledzenia i komunikacji — podłączonych do Waszych systemów.
Pokażemy konkretnie, co u Was AI przejmie i jaką da różnicę — co u Was AI przejmie i jaką da różnicę.
Przyjmowanie zgłoszeń, planowanie sprzątania i konserwacji, dyspozycja techników, raporty i fakturowanie — rutynę przejmą agenci AI. Wyobraź sobie, jak Twoja firma działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełącz i porównaj: te same operacje, inny dzień.
Dzień w firmie facility zaczyna się telefonem: pękła rura, nie działa oświetlenie w hali, stoi winda. Dyspozytor wpisuje to po telefonie do arkusza albo na karteczkę, a potem obdzwania techników — kto gdzie ma wolne i kto jest najbliżej. Zgłoszenia przychodzą mailem, przez WhatsApp, telefonem i na recepcję — a potem szuka się, czy ktoś się w ogóle za to wziął, czy też wpadło między biurka. Technik wieczorem ręcznie spisuje raport pracy, najczęściej z pamięci i z pamięci też czasy, więc fakturowanie wyjeżdża z tygodniowym opóźnieniem, a część wykonanej pracy w ogóle nie zostaje rozliczona. SLA na papierze obiecuje reakcję w cztery godziny, ale nikt nie pilnuje w czasie rzeczywistym, czy ją dotrzymujecie, dopóki nie przyjdzie wściekły klient. A regularny serwis i przeglądy planuje się według tego, kto sobie przypomni, a nie według tego, kiedy realnie powinny się odbyć.
Z Enter dyspozycja przestaje zależeć od tego, kto co pamięta i kto akurat odbierze telefon. Zgłoszenia trafiają w jedno miejsce, same sortują się według priorytetu i SLA, a technicy dostają jasne zadanie zamiast ustaleń na telefonie. Wy widzicie w czasie rzeczywistym, co się pali, co jest na czas i co jest gotowe do fakturowania — i decydujecie na podstawie danych, a nie na podstawie ostatniego wściekłego telefonu.
Agent odczytuje zgłoszenie z maila, telefonu i formularza, sam rozpoznaje, o co chodzi i jak pilne jest, i zakłada zlecenie w systemie. Nic nie wpada między biurka, a dyspozytor nie przepisuje ręcznie tego, co ktoś podyktował.
Agent proponuje, który technik jest najbliżej, ma wolne i potrzebne kwalifikacje, i przygotowuje trasę na dzień. Dyspozytor tylko potwierdza lub przerzuca — zamiast pół godziny obdzwaniania ma gotowy plan w kilka sekund.
Agent śledzi każde zlecenie względem uzgodnionego czasu reakcji i ostrzega w porę, zanim termin zacznie się palić. Przestajecie płacić kary za przekroczone SLA, a klient dowiaduje się o tym nie wcześniej niż Wy.
Technik dyktuje lub robi zdjęcie tego, co zrobił, a agent spisuje z tego czysty raport pracy z czasami i materiałem. Koniec wieczorów spędzonych na uzupełnianiu i żadnej wykonanej pracy, o której zapomni się rozliczyć.
Agent łączy raporty, materiał i stawki umowne i przygotowuje podstawę do fakturowania od razu po zakończeniu zlecenia. Faktury wychodzą w ciągu kilku dni zamiast trzech tygodni, a pieniądze wpływają na konto wcześniej.
Nie zaczynamy od narzędzia, lecz od Waszych operacji. Ta sama pętla co w każdej firmie — tylko skrojona pod Waszą branżę.
Na żywo zmapujemy przyjmowanie zgłoszeń, planowanie i dyspozycję. Znajdziemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Technicy i back-office uczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wdrażamy agentów do przyjmowania zgłoszeń, planowania, dyspozycji i komunikacji — podłączonych do Waszych systemów.
Pokażemy konkretnie, co u Was AI przejmie i jaką da to różnicę — co u Was AI przejmie i jaką da to różnicę.
Jednolita komunikacja z placówkami, onboarding, zamówienia, raporty i standardy jakości — rutynę przejmą agenci AI. Wyobraźcie sobie, jak Państwa sieć działa dziś — i jak po wdrożeniu Enter.
Budujemy na Microsoft Copilot + Anthropic Claude · Microsoft Solutions Partner
Przełączcie i porównajcie: te same operacje, inny dzień.
Centrala wciąż rozwiązuje to samo. Z placówek spływają zapytania jednocześnie pięcioma kanałami — Teams, e-mail, telefon, WhatsApp od kierowników — i często odpowiada się na nie w kółko, bo nikt nie pamięta, gdzie jest aktualna wersja podręcznika. Zamówienia z placówek przychodzą w różnych formatach, ktoś przepisuje je ręcznie do systemu, a wieczorem dochodzi, kto zapomniał zamówić. Tygodniowy raport za sieć powstaje pół dnia przez kopiowanie liczb z placówek do jednego Excela, a zanim jest gotowy, dane są już nieaktualne. Standardy marki sprawdza się losowo podczas objazdów, więc uchybienie na placówce często wychodzi na jaw dopiero po miesiącu. A nowa placówka rusza powoli, bo onboarding opiera się na tym, że doświadczony kolega znajdzie na wszystko czas.
Z Enter centrala przestanie w kółko gasić te same pożary i wróci do tego, na czym sieć rośnie — do kierowników placówek, do ich wyników i do ekspansji. Agenci przejmą rutynę wokół zamówień, zapytań i raportów, a Państwa ludzie utrzymają standard i decyzje. Placówki dostaną szybką i jednolitą odpowiedź, centrala przegląd w czasie rzeczywistym.
Agent zna aktualną wersję podręczników, cenników i procedur i odpowie kierownikowi placówki w ciągu sekund — w Teams lub e-mailu, zawsze z obowiązującej wersji. Centrala przestanie rozwiązywać te same zapytania w kółko i oszczędzi godziny dziennie.
Agent wyłuska zamówienia z placówek niezależnie od formatu, porówna je ze zwykłym poborem i ostrzeże, gdy ktoś zapomniał lub zamówił poza standardem. Koniec ręcznego przepisywania i wieczornego dochodzenia brakujących zamówień.
Agent zbierze liczby ze wszystkich placówek i rano przygotuje raport za całą sieć — obroty, porównanie placówek, odchylenia. Państwo patrzą na gotowy przegląd zamiast pół dnia kopiować do Excela.
Agent porówna to, co dzieje się w placówkach, ze standardami marki — asortyment, ceny, akcje, godziny otwarcia — i ostrzeże o odchyleniu od razu, a nie dopiero przy najbliższym objeździe. Marka utrzymuje jednolitą twarz w całej sieci.
Agent przeprowadzi nową placówkę przez uruchomienie krok po kroku, odpowie na pytania z podręcznika i dopilnuje, by nic nie wypadło. Nowa placówka rusza szybciej i nie zajmuje Państwa doświadczonych ludzi.
Nie zaczynamy od narzędzia, lecz od Państwa operacji. Ta sama pętla co w każdej firmie — tylko skrojona pod franczyzę.
Na żywo zmapujemy komunikację z placówkami, zamówienia i standardy. Znajdziemy, gdzie AI zarobi najwięcej.
Operacyjni i back-office nauczą się AI na swoich realnych zadaniach — metodą odwróconej klasy.
Wdrożymy agentów do komunikacji, zamówień, raportów i standardów — podłączonych do Państwa systemów.
Pokażemy konkretnie, co u Państwa przejmie AI i jaką da to różnicę — co u Państwa przejmie AI i jaką da to różnicę.
30 minut. Pokażemy, gdzie AI oszczędzi najwięcej czasu w Twojej firmie — i jak to wdrożyć od mapowania po agentów.
Otworzy się kalendarz rezerwacji (Microsoft Bookings) — kliknij wolny termin i podaj tylko imię oraz e-mail. Bez odsyłania telefonicznego.
Otwórz kalendarz rezerwacji →